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確定營銷策略時以客戶為導向這是網絡營銷相對于傳統營銷的重要特點，而大數據和互聯信息技術則為這個具體基本原則提供了強大的技術支持。 對企業的客戶群體進行準確分析時，可以借助于對海量數據的精準篩選，從而準確 定位自己的目標用戶，并憑借用戶數據夠了永華畫像，作為產品策略的基石。在數據技術的支持之上，企業可以進行精準而高效的顧問式營銷。

（ 1 ）在對消費者進行產品推薦，是可以基于大數據支持下的客戶行為分析。 這樣一句技術的支持而進行的產品給推薦具有極大的準確性，大大增加了用于對于產品的使用體驗和對企業服務質量的印象。產品推薦包括兩個重要方面， 一個方面是基于客戶交易行為分析的交叉銷售； 另一個方面是基于客戶社交行為分析的社區營銷。通過這種客戶行為的數據分析可以使得產品推薦更加的精準化、個性化。

（ 2 ）在企業的產品設計環節，借助于大數據技術基于客戶的海量評價數據從而進行產品設計，有助于產品的改進并且極大的使用消費者的習慣和喜好。客戶評價包括很多方面，有對產品的滿意程度的評價，對物流效率的評價、對服務質量的評價等，同時也有對于產品的外觀、包裝、功能等方面的體驗評價，在評價的同時間，客戶會針對這些方面的不足提出一些有針對性的改進意見。 有效采集和分析這些客戶評價數據將有助于企業改進產品的外觀、性能和服務，同時有助于企業建立以客戶為中心的產品創新體系。

（ 3 ）基于數據分析的廣告投放。 在澳大利亞，一家市場研究公司正在利用網絡攝像頭監控人們對來研究人們對于傳統電視廣告的反應，從而真正做到有地放矢的營銷。廣告主提供包括廣告投放試驗、 時段分析和效果分析等在內的數據分析服務。“例如，依托數據平臺記錄每次用戶會話中每個頁面事件的海量數據， 可以在很短的時間內完成一次廣告位置、顏色、大小、用詞和其他特征的試驗。 當試驗表明廣告中的這種特征更改促成了更好的點擊行為，這個更改和優化就可以實時實施。

（ 4 ）在產品策略的定價階段，基于數據分析的產品定價會比其他企業具有更為強大的針對性，也會有更大的競爭力優勢。合理的進行產品定價需要進行數據試驗和分析。 將客戶按照其對產品價格的敏感度進行分類，同時測量不同客戶群對價格變化的直接反應和容忍度， 進而為產品定價決策提供參考。

（ 5 ）基于物聯網數據分析的產品生命周期管理。“條形碼、二維碼、 RFID 等能夠唯一標識產品，傳感器、可穿戴設備、智能感知、視頻采集、增強現實等技術能將產品生命周期的信息進行實時采集和分析，這些數據能夠幫助企業在供應鏈的各個環節跟蹤產品，收集產品使用信息，從而實現產品生命周期的管理。 ”這種管理在物流行業得到了廣泛的應用，如 UPS 快遞的最佳行車路徑其多效地利用了地理定位數據。